Prediksi Daya Panel Surya Kapasitas 50 Wp Menggunakan Model Regresi Linier Majemuk

Radian Indra Mukromin; Muhammad Khamim Asy'ari

doi:10.37209/jtbbt.v10i2.166

Prediksi Daya Panel Surya Kapasitas 50 Wp Menggunakan Model Regresi Linier Majemuk

Radian Indra Mukromin, Muhammad Khamim Asy'ari

Abstract

Sistem monitoring daya listrik pada panel surya penting dilakukan. Hal ini disebabkan daya listrik panel surya dapat mempengaruhi performansi pengisian baterai dan keandalan dari panel surya. Sifat stokastik dari temperatur panel surya dan iradiasi surya mengakibatkan fluktuasi daya listrik, sehingga diperlukan sistem prediksi daya panel surya. Sistem prediksi dapat dirancang untuk mendapatkan model prediksi daya panel surya secara matematik menggunakan model regresi linier majemuk. Model dibangun untuk sistem prediksi dengan menggunakan data latih dari keluaran panel surya. Variasi yang diberikan adalah jenis variabel masukan untuk membangun model. Variabel masukan model terdiri dari temperatur panel surya, iradiasi surya, dan kombinasi dari keduanya. Pengujian data dilakukan dengan menggunakan uji korelasi majemuk, uji signifikasi regresi linier majemuk, dan uji signifikasi koefisien regresi. Hasil perancangan sistem prediksi terbaik adalah kombinasi temperatur panel surya dan iradiasi surya sebagai variabel masukan. Nilai MSE(mean square error) terkecil sebesar 9,83 untuk data latih dan 22,73 untuk data uji.

Keywords

daya, iradiasi surya, regresi linier majemuk, panel surya, prediksi, temperatur

Full Text:

PDF

References

I. Amin, N. Harun, and A. Suyuti, “Studi Potensi Energi Terbarukan di Kawasan Timur Indonesia Berbasis Analisis Retscreen International,” J. Insypro (Information Syst. Process., vol. 2, no. 2, pp. 1–14, 2017.

H. Suyanto, “Kajian Potensi Energi Surya di Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB),” Energi & Kelistrikan, vol. 8, no. 2, pp. 67–136, 2016.

Asrori, Imam Mashudi and Suyanta, “Pengujian Rasio Kinerja Instalasi Panel Surya Tipe Silikon–Kristal pada Kondisi Cuaca Kota Malang,” J. Energi Dan Teknol. Manufaktur, vol. 2, No.2, no. p-ISSN: 2620-8741, pp. 11–18, 2019.

F. F. Wibowo, M. Rokhmat, Aripriantoni, “Efek Penempatan Panel Surya terhadap Produksi Energi Pembangkit Listrik Tenaga Surya Cirata 1 MW”, e-Proceeding of Engineering, vol. 6, no. 2, pp. 5026–5033, 2019.

E. Tarigan, “Simulation and Feasibility Studies of Rooftop PV System for University Campus Buildings in Surabaya, Indonesia,” Int. J. Renew. Energy Res., vol. 8, no. 2, pp. 895–908, 2018.

F. D. Kartikasari, E. Tarigan, and A. C. Torres, “Simulation and Experimental Results of a 3 kWp Rooftop PV System in Surabaya,” JTERA (Jurnal Teknol. Rekayasa), vol. 4, no. 2, p. 219, 2019.

W. A. P. Idzani Muttaqin, Gusti Irhamni, “Analisa Rancangan Sel Surya dengan Kapasitas 50 Watt untuk Penerangan Parkiran Uniska,” Tek. Mesin UNISKA, vol. 01, no. 02, pp. 33–39, 2016.

A. Musyafa, I. Abadi, R. D. Noriyati, R. I. Mukromin, T. A. Rafi, and M. K. Asy, “Design and Implementation Monitoring System Based Internet Of Tings ( IoT ) on Battery Charging - Photovoltaic Power Plant Using FLC” Int. J. of Mechanical & Mechatronics Engineering, no. 04, pp. 22–30, 2020.

L. Trisyathia and E. Suryani, “The Development of Photovoltaic Power Plant for Electricity Demand Fulfillment in Remote Regional of Madura Island using System Dynamics Model,” Procedia Comput. Sci., vol. 124, pp. 232–238, 2018.

H. A. S and M. Bastomi, “Analisis Pengaruh Perubahan Temperatur Panel Terhadap Daya dan Efisiensi Keluaran Sel Surya Poycrystalline,” Din. J. Ilm. Tek. Mesin, vol. 11, no. 1, p. 33, 2019.

S. Amely Jumaat, F. Crocker, M. Helmy Abd Wahab, N. Hanis Mohammad Radzi, and M. Fakri Othman, “Prediction of Photovoltaic (PV) Output Using Artificial Neutral Network (ANN) Based on Ambient Factors,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1049, no. 1, 2018.

M. K. Asy’Ari, A. Musyafa, R. D. Noriyati, and K. Indriawati, “Soft Sensor Design of Solar Irradiance Using Multiple Linear Regression,” Proc. - 2019 Int. Semin. Intell. Technol. Its Appl. ISITIA 2019, no. August, pp. 56–60, 2019.

T. Iryanto and M. A. Saputra, “Pemodelan Jaringan Saraf Tiruan untuk Prediksi Konsumsi Listrik Mesin Uji pada Laboratorium Otomotif,” J. Teknol. Bahan dan Barang Tek., vol. 9, no. 2, p. 39, 2019.

F. Farsa, “Implementasi Metode Regresi Linier Berganda untuk Proyeksi Kebutuhan Listrik dalam Rangka Analisis Strategi Bisnis Di PT XYZ,” Kilat, vol. 8, no. 2, pp. 112–126, 2019.

N. Charles Soetyono Iskandar, "Sistem Listrik Tenaga Surya disain, dan Operasi Instalasi". Yogyakarta: CV BUDI UTAMA, 2018.

Y. Sutopo, A. Slamet, "Statistik Inferensial". Yogyakarta: Andi, 2017.

DOI: http://dx.doi.org/10.37209/jtbbt.v10i2.166